怎樣通過數據分析改善網站布局優化方案？對于數據分析與SEO優化之間的關系，凡是行業前輩，行業大牛們，無不非常重視，因為一個以流量與成交量為目的的網站，都是要有過硬的數據支持，才可能實現預定的優化效果。

　　數據分析是SEO優化前和優化調整過程中非常關鍵的一步，只有經過了細致的數據分析，才能夠通過數據來說明問題，從分析出的數據中找到問題，并制定方案去解決問題。網站的數據分析并不像專業數據分析行業一樣需要高深的理論與專業知識才能完成。網站的數據分析只需要掌握數據分析軟件（如googleanalytics,cnzz,百度統計等）的使用方法，并通過各個數據分析軟件去對數據進行分析，獲得SEO優化數據。

　　一、為什么要做數據分析？二、作為SEO我們應該關注哪些數據呢？

　　數據分析可以直接影響到我們SEO的最終決策。數據分析可以為SEO決策提供科學的依據，可以為SEO的KPI的設定提供科學的預測，可以通過數據分析結果，來說服領導，獲得我們需要的資源去完成SEO的優化目標。

　　二、作為SEO我們應該關注哪些數據呢？

　　其實作為一個SEOer，我們能看到的最直接的數據有網站響應速度，收錄量，排名情況，權重和PR，外鏈數量。我們需要去分析網站首頁，欄目頁，內頁的跳出率，用戶停留時間，新舊訪客比例和轉化率。我們還需要時常去關注外鏈的健康度，去通過直接檢查，站長工具，第三方工具等去檢查網站的外鏈質量是否健康，是否存在垃圾外鏈和惡意外鏈。

　　三、解決問題的思路

　　在我們分析完網站SEO數據之后，我們需要去歸納與總結分析過程中遇到與發現的問題。將問題分清主，次去依次跟蹤，解決問題，并持續改善，從而不斷提升SEO優化的成果。

　　四、分析工具的選擇

　　對于網站的數據分析，我們可以通過第三方日志分析工具去分析服務器日志，通過裝第三方統計工具如百度統計，站長平臺等進行輔助分析獲得盡可能精準的數據，從而持續不斷改善與提升SEO優化效果。

　　五、何時進行網站數據分析

　　那么我們應該在什么時候進行網站SEO優化的數據分析呢？我們應該在網站SEO數據異常時，網站要上新項目、制定KPI時，SEO改進型項目時，在業務端需要數據支持時進行數據分析。

　　六、我們要分析哪些數據？

　　數據分析的六大維護5大指標交叉

　　六大維度:流量來源維度、關鍵詞維度和關鍵詞矩陣、著陸頁維度、新老訪客比維度、內容維度、是否產生轉化維度。

　　五大指標交叉：UV/Sission、停留時間、跳出率、新訪客比、轉化率

　　七、我們什么時候需要解決問題？

　　SEO數據異常時，我們要從整站一點一點進行數據細分，將問題細化，從而找到關鍵問題針對性解決。

　　SEO要上新項目時，需要根據數據分析，去將KPI由整體分到年-季度-月-周-日，然后每日根據計劃去一步一步執行實現SEO優化效果。

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